そこで、気軽に勉強できるサンプルのデータをご紹介します。
自然科学系データ
■気象庁 過去の気象データ
→ 気温や降水量など季節性がはっきりしているので、ARIMAとかカルマンフィルターのモデルを作るのに適したデータになっています。
マーケティング系データ
■KSPーSP 食品スーパー新商品売れ筋ランキング
→ 週次のPOSの売上ランキングが掲載されています。毎週のランキングをつなげ合わせることで、特定商品の売上をトラッキングすることもできます。
なお、CSVでの提供はないようなので、自分でHTMLファイルを加工してデータを作成する必要があります。
経済系データ
■セントラル短信 FXデータ
→ 各種類の通貨ペアの日足、週足、月足のデータが掲載されています。単純な値動きでけでなく、移動平均やボラティリティなどでk-meansなどでセグメントをし、各セグメントの特徴を抽出するなどの練習ができると思います。
【サンプルデータ付きの本を購入するのも手】
