会社員だった頃の環境
・データ整理⇒Excel
・アンケートデータ集計⇒Quick-CROSS（Excel）
・大きいデータ⇒SPSSかSAS
という具合でツールを分けていましたが、
アンケートを発注しないと使えないQuick-CROSSや
費用のかかるSASやSPSSは買えないので、
RとPythonを選ぶことにしました。
今の環境
■OS
10.8 Mountain Lion / mac OS X
■解析ツール
・Excel
・R
・Python
※RとPythonの導入について
MacPortsというツールを使って導入しています。
ソフトウェアの管理ツールで、
インストールやアップデートの作業が楽になります。
なお、MacPortsの導入にはXcodeが必要です。
Pythonをデータ解析ツールとして選んだ理由
Rはオンメモリ処理のため、
大きなデータを扱うには、それ相応のメモリを積んだ端末が必要となってきます。
それ相応の端末を揃えるお金もないので、
大きなデータはPythonで分析することにしましました。
大きなデータを扱う以外に、Pythonを選んだ理由は下記の通りです。
・Pythonは、Numpy/Scipyといったデータ解析用のパッケージが豊富
・データ解析だけでなく、Beautiful Soupといったデータ収集系のパッケージもある
・Rと連携して分析ができる
・プログラミング言語の中でも比較的習得が容易
などです。
今後、RやPythonなどで分析しながらブログで紹介していきます。
